AWS

AWSのFaaS（Function as a Service）であるLambdaは以前からよく使っているのですが、基本的にAWSコンソールの画面でコーディングするか、ローカルで普通のPythonプログラムとして作って（今 […]

手元のGPU環境で作成したTensorFlowモデルを、クラウド環境上で動作させたいということは良くあると思います。実際、いま私もそのようなお仕事をしているのですが･･･。 クラウド上で動作させるといっても、方法はいろい […]

6月に発売された拙著「使ってわかったAWSのAI」（リックテレコム＝刊）のKindle版が7月中旬から発売されました。 基本的にITエンジニアの方向けの本だけに、電子書籍だったら買おうかな…ということも多いのではないかと […]

例えば画像認識モデルをTensorFlowで作ったとして、それをWebサービスやスマートフォンのアプリから呼び出して推論処理をさせようとするためには、作ったモデルをどこかのサーバにデプロイしておく必要があります。 そのサ […]

私にとって5冊目の著書となる「使ってわかったAWSのAI」が5月26日に発売となります。既にAmazonでの予約が始まっています。 今回の書籍は、企画自体は2017年に出した「ワトソンで体感する人工知能」の後からありまし […]

AWSのre:Invent 2018がラスベガスで行われているようで、私は日本国内からですが注視しています。というのは、AWS関連のお仕事も、いまやっているからで･･･。 まず、この辺の記事から見てみましょう。 http […]

最近、WatsonだけじゃなくてAWSの機械学習サービスについても調査しています。 提供されているサービスはざっとこんな感じで、Rekognition（画像認識）などのコグニティブAPI、Machine Learning […]

需要がどの程度あるか分かりませんが、Node-REDのHTTP Requestなどで受けたデータをAWS IoTにMQTTで投げる（つまりNode-REDがHTTPとMQTTのプロトコル変換を行う）方法についてまとめます […]

前回の記事まででRaspberry Piで作ったIoTデバイスから送信されたデータをS3などに保存することができました。 https://inoccu.com/blog/2018/07/14/152821.html この […]

次は、DynamoDBとS3に保存するルールを作成します。 https://inoccu.com/blog/2018/07/14/124303.html 先ほどのKinesis Firehoseの時と同じようにルールを作 […]

前回の記事でRaspberry Piで作成したIoTデバイスからAWS IoTにセンサーデータを送信する仕組みを作りました。 https://inoccu.com/blog/2018/07/14/112302.html […]

以前にもArduinoとさくらのIoTを使ってWatson IoTにデータを送るというようなことはやっていましたが、久しぶりにGrovePiを使ってIoTを扱ってみようと思います。今回はAWS IoTに気温等のデータを送 […]