井上 研一 リックテレコムさんからのお誘いを受けて、秋葉原にあるステーションコンファレンス万世橋へ、IoT技術セミナー「IoTプロジェクトの成否を分ける戦略策定フェーズの3大鉄則」に参加してきました。
最近は人工知能だWatsonだという話ばかりしている私ですが、その前はむしろIoTの方に興味をもっていて、今年1月にやったセミナーでもITトレンド総まくりといいつつも、IoTの話を中心にしていたんですよね。
とはいっても、IoTと人工知能は切っても切り離せない関係です。1月のセミナーでも述べたとおり、IoTは狭義にはデバイスからのデータの収集とデバイスへの指示の技術であって、そこで蓄積されたデータを理解して、指示を行うのは人間であり、人工知能なのです。広義のIoTとして、その辺全体をひっくるめてIoTと言ってますが。（人工知能領域のマーケティングをしている人は、その辺全体をひっくるめて人工知能と言いますね。笑）
で、今日の話に戻って、今日はセミナーを喋る側ではなくて聞く側。
プログラムと、私なりの重要ポイントは下記のとおりです。
第1講演
デジタルネットワークで競争優位の源泉はシフトする「IoT×デザイン思考」で新たな価値を創造せよ
（講師：大川真史氏 株式会社三菱総合研究所）
- なぜつなぐのか、何のためにつなぐのかが重要
- それをきちんと定義する。そのため、ユーザー（≠顧客）を理解する。
- いまはクレーマーと言われるような人の意見も意外と重要。
- IoTは顧客の課題を理解するための重要なツール
- サービスとは顧客の課題を解決するだけではない。顧客の課題を見つけることから。
- 課題の探索のために、ユーザージャーニーの視点が重要。
- 最適なユーザージャーニーを把握し続ければ、サービス基盤を作ることができる。
- 航空機の部品（エンジン）メーカーであるGEがサービス基盤を作り、キャリアは機体メーカーではなくエンジンメーカーで購入する機体を選ぶようになった。（サプライヤから基盤提供者へ。）
- ユーザー理解の深い分野・地域等をセグメントにすれば、自社が基盤提供者になれるところはある。
- 顧客価値の最大化のためにIoTは有用
- レトロフィットによる買い換え時期の後ろ倒しができれば、顧客の累積利得は上がる。
- ユーザーの範囲を広く深くとって理解する、イノベーションを生むためのチームメンバーは幅を広くする（打率を下げてもホームランを狙う）。
- IoTはリーン・サービス開発で行う。プロトタイプを作って2～3日使えば分かる。
第2講演
POC（Proof of Concept）から商用化を見据えたIoTシステム化戦略の勘所 柔軟かつ積極的に、多様な選択肢の適合性を試そう
（講師：八子知礼氏 株式会社ウフル）
- IoTは「モノのインターネット」ではなく、「モノごとのインターネット」。
- 世の中はつながっていないことだらけ。データを分断させない。「その系にない」大量のデータと併せる。
- IoTは生産性改革ではなくイノベーションを目指す。
- 課題先進国である日本の課題をIoTで解決する。
- 製造業のサービス化は可能。
- IoTはクラウド＋モバイルで考える。ビジネスとシステムを一緒に考える。アジャイル開発、POCを作る。
- 「手離れ」はIoTの世界では禁句。
- IoTは多くの企業とのコラボレーションが重要。
- 全データをクラウドに上げるのではなく、エッジ（拠点内のサーバ等）で処理することも考える。
- データの販売の可能性もある。データが溜まっていくことは、貯金を貯めるのと同じ。
第3講演
情報セキュリティリスクが危機管理の第一歩「人」に起因するデータの扱いと人材育成が焦点
（講師：櫻井智恵氏 株式会社サン・パートナーズ 国立大学法人静岡大学客員准教授）
※情報公開NGのため、割愛します。