Windows 10にAnacondaとTensorFlow＋Keras環境を作る

こちらの記事に書いたように、Watson MLにデプロイするモデルのTensorFlowやKerasのバージョン制限が厳しくなりました。Python 3.6、TensorFlow 1.15、Keras 2.2.5という環境が必要になったのです。

いま、自宅にあるマシンの中で最もスペックが良いのはEndeavor ST190Eなので、このマシンのWindows 10にWatson MLデプロイ用モデルの開発環境を作っていきたいと思います。

Watson Machine Learningへのモデルのデプロイはフレームワークのバージョン制限が厳しい

あるプロジェクトでWatson Machine Learning（以下、Watson ML）に、TensorF…

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Anacodnaの導入と仮想環境の作成

まずはPython環境ということで、最新のAnaconda Python 3.7をダウンロードして、インストールします。
このバージョンでは、Python 3.7が導入されますが、後でPython 3.6の環境を作ります。

Anacondaのインストールが終わったら、Anaconda Powershell Promptを立ち上げ、下記のコマンドを実行します。これで、Python 3.6環境が出来上がります。また、Watson ML用のモデル開発環境をcondaの仮想環境で実現することによって、最新のTensorFlowやKerasとは別に環境を管理できるので、望ましいでしょう。

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

仮想環境の切り替えは、下記のコマンドで実行します。Windows版のAnacondaでは、仮想環境を作るとWindowsのスタートメニュー上にも仮想環境ごとのメニュー（例えば、Anaconda Powershell Prompt (py36)のような）が追加されます。それを使って仮想環境を切り替えても良いでしょう。

conda activate py36

TensorFlowとKerasのインストール

後は、バージョンを指定してTensorFlowをインストールします。

pip install tensorflow==1.15

続いて、Kerasもバージョン指定でインストールします。

pip install keras==2.2.5