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Jupyter Notebook上でconda仮想環境を切り替える
Pythonを使ってプログラムを作ったり、データ分析等の作業を行う場合、condaで仮想環境をいくつか作って作業をすることは多いと思います。私の場合、pyenvを使っているので、例えば下記のように各ディレクトリごとに使う […] -
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Dockerで作ったデータサイエンス環境のmatplotlibで日本語を使う
先日、Dockerを使ったデータサイエンス環境を作りました。 https://inoccu.com/blog/2020/08/03/093022.html この環境には日本語のフォントが入っていないし、日本語のフォントを […] -
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Dockerでデータサイエンス環境を作る
ここ最近のこのブログを振り返ると、やたらJupyterをインストールしています。いろいろな環境を取っ替え引っ替えしてみて、それぞれにJupyterの環境が必要になったからなのですが、いい加減、疲れます。 MacBook […] -
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「使ってわかったAWSのAI」のKindle版が発売されています
6月に発売された拙著「使ってわかったAWSのAI」(リックテレコム=刊)のKindle版が7月中旬から発売されました。 基本的にITエンジニアの方向けの本だけに、電子書籍だったら買おうかな…ということも多いのではないかと […] -
AI
Windows環境でKerasで作ったモデルを可視化するTips
昨日、TensorFlow+Kerasで作ったモデルをTensorFlow Servingで動作させるというネタを書いたのですが、今日はその作業中にちょっとハマったことに関するTipsです。 https://inoccu […] -
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TensorFlowで作ったモデルをTensorFlow Serving(Docker)で動作させる
先日書いたこちらの記事で、いくつかのクラウドサービスにTensorFlowモデルをデプロイすることを試してみるということを書きました。 https://inoccu.com/blog/2020/07/15/171832. […] -
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Watson Machine Learning(ML)を使ってTensorFlowモデルをデプロイ
昨日、TensorFlowモデルをクラウドにデプロイする際の料金比較を行いました。 https://inoccu.com/blog/2020/07/15/171832.html その中で4つのクラウドサービスを取り上げた […] -
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TensorFlowで作ったモデルをクラウドにデプロイする場合の料金比較
例えば画像認識モデルをTensorFlowで作ったとして、それをWebサービスやスマートフォンのアプリから呼び出して推論処理をさせようとするためには、作ったモデルをどこかのサーバにデプロイしておく必要があります。 そのサ […] -
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Windows 10にAnacondaとTensorFlow+Keras環境を作る
こちらの記事に書いたように、Watson MLにデプロイするモデルのTensorFlowやKerasのバージョン制限が厳しくなりました。Python 3.6、TensorFlow 1.15、Keras 2.2.5という環 […] -
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Jetson nanoにTensorFlow 1.15とKeras 2.2.5を導入する(Jetpack 4.4)
前に書いたように、Watson Machine Learning(ML)にデプロイするモデルを作るには、TensorFlowとKerasの特定のバージョンを使う必要があります。 https://inoccu.com/bl […] -
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Watson Machine Learningへのモデルのデプロイはフレームワークのバージョン制限が厳しい
あるプロジェクトでWatson Machine Learning(以下、Watson ML)に、TensorFlowとKerasで作ったモデルをデプロイしているのですが、これが使えなくなってしまいました・・・。 いままで […] -
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Ubuntu上のJupyterサーバーでRも動かす
こちらで紹介したGCP(Ubuntu 20.04 LTS)環境のJupyterサーバー上で、R言語も動かしたかったので、その方法。 https://inoccu.com/blog/2020/05/19/181253.ht […]